在今天做總結時發現這個題目當時做的時候划了重點，然后准備隨便看看時發現做不出來，於是網上搜了一番理解了一下，分享一下經驗。 ...

一階導數與二階導數的計算 圖像\(I\)可以看作\((x, y) \in N^2 \to N\)的映射: \(i = f(x, y)\). 其中\(N\)為正整數.很明顯\(f\)在定義域上是不連續的. 不連續函數\(f(x, y)\)的導數, 嚴格來說不算能算作導數, 只是形式上與真正的導數 ...

設 $f:\mathbf{R}^n\to\mathbf{R}^m$ 是從 $n$ 維線性空間 $\mathbf{R}^n$ 到 $m$ 維線性空間 $\mathbf{R}^m$ 的映射.如果 $f$在 ...

\(z=f(x^2-y^2,e^{xy})\),其中\(f\)具有二階連續偏導數，求 \(\frac{ ...

幾天前，求解二維 Laplace 方程，為了方便，欲用坐標變換把直角坐標化為極坐標。花費了不小的力氣才得到結果，所以就尋思把二階偏導的內容整理一下，便得出此技巧。 發現過程大致如下，整理資料的時候，順手嘗試了這樣一道題目： 解題過程就是普通的求導運算得到的結果是 ...

Laplacian 算子簡介 求多元函數的二階導數的映射又稱為 Laplacian 算子: 計算拉普拉斯變換：Laplacian 函數 void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth ...

例：給區間[L,R]加首項為s，公差為d的等差數列 a[ ]表示原數組，b[ ]表示a的差分數組，c[ ]表示b的差分數組 a[i] = a[i]+s+(i-L)*d , L<=i<=R b[L] = a[L]+s-a[L-1] = b[L]+s b[i] = a[i]+d ...

期望的公式擴展 一階矩就是期望值，換句話說就是平均數(離散隨機變量很好理解，連續的可以類比一下)。舉例：xy坐標系中，x取大於零的整數，y1, y2, ...,yn 對應x=1, 2,..., n的值，現在我要對y求期望，就是所有y累加除以n，也就是y的均值。 此時y的均值我可以在坐標系中畫一 ...