原文:激光SLAM

基于后端分类: 图优化方法 滑动窗口 滤波器方法:多传感器融合 基于图优化的方法: 主要分为图的构建和求解 帧间匹配算法: ICP及其变形 PI ICP NICP CSM NDT 基于优化 基于特征 回环检测: scan to scan:当前scan与后面scan匹配,歧义较大 scan to map :将地图划分为一个个子图,讲当前scan与子图进行匹配 map to map:当前scan与后面 ...

2019-11-07 16:03 0 637 推荐指数:

查看详情

激光SLAM

1、激光分类 维度分类: a、二维激光(单点反射、平面、旋转台) b、三维激光 距离分类: a、近距离:壁障、碰撞检测、路边检测 b、远距离:行人检测、定位、建图 特点: 优点: a、可以直接获取深度信息; b、不受环境光照影响,比较稳定; 缺点: a、稀疏性; b、几何 ...

Sun Dec 18 23:42:00 CST 2016 0 2097
视觉SLAM激光SLAM的实现

激光 SLAM: 早在 2005 年的时候,激光 SLAM 就已经被研究的比较透彻,框架也已初步确定。激光 SLAM,是目前最稳定、最主流的定位导航方法。 激光 SLAM 地图构建 VSLAM(基于视觉的定位与建图): 随着计算机视觉的迅速发展,视觉 SLAM 因为信息量大,适用范围 ...

Wed Mar 10 00:49:00 CST 2021 0 442
激光SLAM与视觉SLAM的特点

激光SLAM与视觉SLAM的特点 目前,SLAM技术被广泛运用于机器人、无人机、无人驾驶、AR、VR等领域,依靠传感器可实现机器的自主定位、建图、路径规划等功能。由于传感器不同,SLAM的实现方式也有所不同,按传感器来分,SLAM主要包括激光SLAM和视觉SLAM两大类。 其中,激光SLAM ...

Sat Apr 18 21:42:00 CST 2020 0 1944
激光SLAM-1

SLAM 传感器分类 二维激光 三维激光 视觉传感器 声纳传感器 后端处理分类 图优化(Graph-based,优化全部位姿,属于全局优化,可能存在计算量的问题,影响实时性???) 滑动窗口方法(sliding-window优化固定数目的位姿,常用于VIO ...

Sun Oct 27 07:17:00 CST 2019 0 619
主流视觉SLAM激光SLAM总结

开源地址:https://github.com/jiauzhang/slam-code-analysis SLAM预备知识 SLAM for Dummies 全文总结 视觉里程计 卡尔曼滤波推导 MonoSLAM MonoSLAM ...

Wed Oct 09 17:20:00 CST 2019 0 1862
2D激光SLAM算法比较+cartographer

Hector slam: Hector slam利用高斯牛顿方法解决scan-matching问题,对传感器要求较高。 缺点:需要雷达(LRS)的更新频率较高,测量噪声小。所以在制图过程中,需要robot速度控制在比较低的情况下,建图效果才会比较理想,这也是它没有回环(loop ...

Sun Sep 30 19:27:00 CST 2018 0 4384
[SLAM]2D激光扫描匹配方法

1.Beam Model Beam Model我将它叫做测量光束模型。个人理解,它是一种完全的物理模型,只针对激光发出的测量光束建模。将一次测量误差分解为四个误差。 $ph_{hit}$,测量本身产生的误差,符合高斯分布。 $ph_{xx}$,由于存在运动物体产生的误差 ...

Wed Jun 15 18:21:00 CST 2016 5 7054
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM