本文属于图神经网络的系列文章，文章目录如下： 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution)：漫谈图神经网络模型 (一) 从图(Graph)到图卷积(Graph Conv ...

注：奇异值分解在数据降维中有较多的应用，这里把它的原理简单总结一下，并且举一个图片压缩的例子，最后做一个简单的分析，希望能够给大家带来帮助。 1、特征值分解（EVD） 实对称矩阵 在理 ...

本文属于图神经网络的系列文章，文章目录如下： 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution)：漫谈图神经网络模型 (一) 从图(Graph)到图卷积(Graph Conv ...

1 贝叶斯方法 长久以来，人们对一件事情发生或不发生的概率，只有固定的0和1，即要么发生，要么不发生，从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大，不发生的概率又是多大。而且概率虽然未知，但最起码 ...

& 数据工程师） 　　这门课主要是简单介绍了人工智能，人工智能与python的关系以及pyt ...

写一点自己理解的AdaBoost，然后再贴上面试过程中被问到的相关问题。按照以下目录展开。 当然，也可以去我的博客上看 Boosting提升算法 AdaBoost 原理理 ...

欢迎大家前往腾讯云技术社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者：付越 导语 Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构（ht ...

注：正则化是用来防止过拟合的方法。在最开始学习机器学习的课程时，只是觉得这个方法就像某种魔法一样非常神奇的改变了模型的参数。但是一直也无法对其基本原理有一个透彻、直观的理解。直到最近再次接触到这个概念 ...

flatten()函数用法 flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个一维数组。 flatten只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的lis ...

摘要 之前一直对机器学习很感兴趣,一直没时间去研究,今天刚好是周末,有时间去各大技术论坛看看,刚好看到一篇关于机器学习不错的文章,在这里就分享给大家了. 机器学习无疑是当前数据分析领域 ...