拉普拉斯矩陣(Combinatorial Laplacian) 拉普拉斯矩陣(Laplacian matrix)也叫做導納矩陣、基爾霍夫矩陣或離散拉普拉斯算子,主要應用在圖論中,作為一個圖的矩陣表示。 給定一個有 $n$ 個頂點的圖 $G$,它的拉普拉斯矩陣: $L=D-A ...
首先要區分拉普拉斯算子和拉普拉斯矩陣。 什么是拉普拉斯算子 拉普拉斯算子是 n維 歐幾里德空間中的一個二階微分算子,定義為 梯度 f 的 散度 f 。因此如果 f是二階可微的實函數,則 f的拉普拉斯算子定義為: 只要記住它是二階微分算子即可。可表示為: 在圖像處理中,一般是離散形式的,表示為: 也就是利用如下的卷積核對圖像進行處理: 處理后的效果: 作用是使原始的圖像細節更為清晰。 什么是拉普拉斯 ...
2020-08-22 22:53 0 924 推薦指數:
拉普拉斯矩陣(Combinatorial Laplacian) 拉普拉斯矩陣(Laplacian matrix)也叫做導納矩陣、基爾霍夫矩陣或離散拉普拉斯算子,主要應用在圖論中,作為一個圖的矩陣表示。 給定一個有 $n$ 個頂點的圖 $G$,它的拉普拉斯矩陣: $L=D-A ...
轉自:https://www.kechuang.org/t/84022?page=0&highlight=859356,感謝分享! 在機器學習、多維信號處理等領域,凡涉及到圖論的地方,相信小伙伴們總能遇到和拉普拉斯矩陣和其特征值有關的大怪獸。哪怕過了這一關,回想起來也常常一臉懵逼 ...
原文地址:https://www.jianshu.com/p/f864bac6cb7a 拉普拉斯矩陣是圖論中用到的一種重要矩陣,給定一個有n個頂點的圖 G=(V,E),其拉普拉斯矩陣被定義為 L = D-A,D其中為圖的度矩陣,A為圖的鄰接矩陣。例如,給定一個簡單的圖,如下(例子 ...
(2020-03-18修正部分錯誤) 因為傅里葉變換之類的很常用,時間長了不用總會忘記,所以一次性羅列出來權當總結好了。主要參考《信號與線性系統分析》(吳大正),也有的部分參考了復變函數。 \(\d ...
}\)。 但是,如果\(n\)很小,上述公式就不合適了。注意“硬幣出現正面的概率是\(\theta\)” ...
拉普拉斯變換 由於古典意義下的傅里葉變換存在的條件是\(f(t)\)除了滿足狄拉克雷條件以外,還要在\((-\infty,\infty)\)上絕對可積,許多函數都不滿足這個條件。在很多實際問題中,存在許多以時間 \(t\) 為自變量的函數,這些函數根本不需要考慮\(t<0\)的情況 ...
拉普拉斯變換的引入 首先能做的,是對周期函數做傅里葉級數展開,使用復數表達為: 至於為什么能展開成傅里葉級數,工數(高數)並沒有說清楚,只給出了一個沒有證明的迪利克雷條件,說只要滿足該條件就一定能展開。 \[f(t) =\sum\limits_ ...
摘自 https://blog.csdn.net/beiyangdashu/article/details/49300479 和 https://en.wikipedia.org/wiki/Laplacian_matrix 定義 給定一個由n個頂點的簡單圖G,它的拉普拉斯矩陣定義為: L ...