[學習筆記] reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一個 簡潔的形式*/ val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1), (1, 4),(1, 3), (3, 7), (3, 5))) val ...
X, Y 為兩個隨機變量, p X x , p Y y 分別為 X, Y 的概率密度 質量函數, p x, y 為它們的聯合概率密度. E X Y E X E Y 在任何條件下成立 E X Y int infty infty int infty infty x y p x, y dx dy int infty infty int infty infty x p x, y dx dy int in ...
2016-12-13 14:41 0 1962 推薦指數:
[學習筆記] reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一個 簡潔的形式*/ val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1), (1, 4),(1, 3), (3, 7), (3, 5))) val ...
y=e^(x) ...
答案是25255 小括號優先級高,所以先算小括號內的x+y=25 然后再算前面的x+y=25 但是中間有個空的字符串,java會把這個空字符串后面的都當成字符串看待,所以結果是25255 ...
有什么不同嗎? 答案是: 雖然 x+=y 和 x=x+y 兩個表達式在一般情況下可以通用,但是在 ...
一道題引入 在這道題中,基於“均勻分布”和“(0,1)”這兩個條件,我們已經可以把對概率密度的求解化歸為范圍的確定。 即由以下一般性的公式,x的范圍確定 那么我們回到這道題,可以初步得到以下范圍: 在數軸上一畫就知道會有兩種情況:0 < x < ...
【y=x^2 vs y=x^(1/2)】 y=x^2,基礎函數,廢話不多說。 y=x^(1/2),指數變成了上式的倒數。x^(1/2)即是,√x。但函數圖像會是什么樣呢?可以把y=x^(1/2),轉變成y^2 = x。這樣之后,發現與上式形式一樣,只是把x軸、y軸顛倒 ...
y"+y'=x^2,求通解 解: ∵齊次方程y"+y'=0的特征方程是r²+r=0,則r1=-1,r2=0 ∴此齊次方程的通解是y=C1e^(-x)+C2 (C1,C2是積分常數) ∵設原方程的解是y=Ax³+Bx²+Cx 則代入原方程,化簡得3Ax ...
考慮離散情況, P{X^2=k} => P{X=sqrt(k)} 由X,Y獨立可知, P{X=Sqrt(k} | Y=y} =P{X=Sqrt(x)}, P{X^2=k | Y=y} =P{X^2=k}, 即 X=sqrt(k)的概率獨立於 Y=y的條件,那么 X^2=k 顯然 ...