原文鏈接:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/ML-Agents-Overview.md ML-Agents概述 Unity機器學習Agent(ML-Agents)是一款開源的Unity插件,可讓游戲 ...
前言 曾在高二寒假的時候,跟表哥在外面玩,當時他問我有沒有想過以后要做什么,我愣了一下,回答不上來。是的,從沒想過以后要做什么,只是一直在完成學校 老師安排的任務,於是那之后半年,我一直在思考,大學要學什么。在大二下期中之后,我覺得自己還是對游戲更感興趣,便想到以后想做游戲。於是,高考后填志願,填的都是計算機專業。在大一的時候,自學了一段時間的 Unity,到大二在實驗室接觸強化學習之后,就想着用 ...
2020-04-22 23:01 10 1468 推薦指數:
原文鏈接:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/ML-Agents-Overview.md ML-Agents概述 Unity機器學習Agent(ML-Agents)是一款開源的Unity插件,可讓游戲 ...
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目錄 ML-Agents(六)Tennis 一、Tennis介紹 二、環境與訓練參數 三、場景基本結構 四、代碼分析 環境初始化腳本 Agent腳本 Agent初始化 ...
目錄 ML-Agents(五)GridWorld Visual Observations Masking Discrete Actions 環境與訓練參數 場景基本結構 代碼分析 環境初始化代碼 ...
目錄 一、利用GPU進行訓練 二、3DBall介紹 三、3DBall代碼分析 初始化 環境觀察值 Agent動作反饋 Agent復位 Agent手動設置 # ML-Agents(三)3DBall例子 ...
目錄 一、前言 二、環境與訓練參數 三、場景基本結構 四、代碼分析 BodyPart JointDriveController Gr ...
本文首發於:行者AI 強化學習 (reinforcement learning) 是機器學習和人工智能里的一類問題,研究如何通過一系列的順序決策來達成一個特定目標。它是一類算法, 是讓計算機實現從一開始什么都不懂,腦袋里沒有一點想法,,通過不斷地嘗試, 從錯誤中學習, 最后找到規律 ...
目錄 ML-Agents(九)Wall Jump 一、前言 二、課程訓練(Curriculum Learning) 一個教學示例 具體實現 三、環境與訓練參數 四、場景基本構成 ...