引言
首先我們要知道什么是抽樣信號，抽樣信號對於信號的分析和處理有什么作用？我們能用它解決什么樣的問題？這些是我們要學習的重點。
什么是抽樣？
抽樣就是指利用所謂的抽樣脈沖序列 
從連續信號 
中“抽取”一系列的離散樣值，我們把這種離散信號稱為抽樣信號，以 
表示。如下圖所示：
對於我們而言，我們經常把
稱為抽樣函數，與這里所指的“抽樣”或者“抽樣信號”具有完全不同的含義。此外，這里的抽樣也稱為“采樣”或“取樣”。
抽樣用來做什么？
我們通常對一個連續的信號進行抽樣，使其變為抽樣信號，然后再經量化、編碼變成數字信號。這種數字信號經傳輸，然后進行上述過程的逆變換就可以恢復出原連續信號。
就是說我們對模擬信號進行采樣，就可以變成抽樣信號，對抽樣信號進行量化，就可以變成數字信號。
抽樣信號的作用
假設一個模擬信號如下圖所示：
我們知道自然界的信號都是模擬信號，但計算機不能直接處理模擬信號，計算機只能處理數字信號，並且只能處理有限長度的數據。因此，我們需要將模擬信號轉換成數字信號，這就需要對其進行采樣。
一般來說，采樣越多，則與原信號與接近，但是我們要在盡可能獲取少的值得同時又使其能恢復到原信號，這里面就牽扯到失真的問題。對於在不同的采樣率下，信號的幅值是不同的，采樣率越高，信號幅值失真越小。