伽玛函数（Gamma函数），也叫欧拉第二积分，是阶乘函数在实数与复数上扩展的一类函数。伽玛函数在分析学、概率论、偏微分方程和组合数学中有重要的应用。 　　我们通常看到的伽玛函数是这样的： ...

由于工程需要用到 Lucas-Kanade 光流，在此进行一下简单整理（后续还会陆续整理关于KCF，PCA，SVM，最小二乘、岭回归、核函数、dpm等等）： 光流，简单说也就是画面移动过程中，图像上 ...

　　大数定律告诉我们，如果想要求得一个随机变量的期望，只需要进行多次重复试验，然后取均值就可以了。然而在使用大数定律时仍然需要小心，因为大数定律并没有明确指出到底需要多少次试验才能充分接近我们所期待的 ...

原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/bOchsmHTINKKlyabCQKMSg 相关阅读 最大似然估计(概率10) 寻找“最好”（3）函数和泛函的拉格朗日乘数法 ...

　　我家小朋友年方1岁半，家里每天上午都要出去遛小孩。现在小朋友有两项爱好，在家翻垃圾桶，出门捡烟头。 　　翻垃圾桶可以有效地限制，捡烟头可是防不胜防。 　　也许烟头能散发出特殊的能量波动，小区 ...

这可能是我见过的反向传播算法理论中最易理解的解释和最简洁形式的公式推导了 😃 本文以多层感知机为例, 但不局限于某种激活函数或损失函数. 先上精简版的图示, 帮助解释: 反向传播的 ...

公式推导系列 线性回归: 最小二乘, normal equation 逻辑回归: 最大似然损失函数 SVM: 转换为对偶问题,软间隔,核函数,SMO EM: 隐变量的后验概率函数( ...

面试考察频率：⭐⭐ 注：本文章主要讲解计算方法及推导，原理暂不讲解 什么是镜面反射？   镜面反射（Specular）又叫高光反射，主要可以来模拟非常光滑的平面受到光线照射所产生的反射效果，使得 ...

在之前的文章当中，我们介绍过了简单的朴素贝叶斯分类模型，介绍过最小二乘法，所以这期文章我们顺水推舟，来讲讲线性回归模型。 线性回归的本质其实是一种统计学当中的回归分析方法，考察的是自变量和因变量 ...

最开始我看到这个公式非常疑惑不知道是如何推导出的。最后看了维基才知道。也是感叹奇妙。 该推导过程需要借用余弦定理，和一个小性质。 说来惭愧，该公式我以前在纸上推导过，昨天，想试着推出它。但是 ...