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推荐系统,深度论文剖析GBDT+LR

今天我们来剖析一篇经典的论文:Practial Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook。从这篇paper的名称当中我们可以看得出来,这篇 ...

Mon Nov 09 18:19:00 CST 2020 3 1945
机器学习,详解SVM软间隔与对偶问题

今天是机器学习专题的第34篇文章,我们继续来聊聊SVM模型。 我们在上一篇文章当中推导了SVM模型在硬间隔的原理以及公式,最后我们消去了所有的变量,只剩下了\(\alpha\)。在硬间隔模型当中,样 ...

Wed Sep 09 18:57:00 CST 2020 0 965
详解SVM模型——核函数是怎么回事

大家好,欢迎大家阅读周二机器学习专题,今天的这篇文章依然会讲SVM模型。 也许大家可能已经看腻了SVM模型了,觉得我是不是写不出新花样来,翻来覆去地炒冷饭。实际上也的确没什么新花样了,不出意外 ...

Fri Oct 02 17:21:00 CST 2020 1 558
RBM

RBM 目录 RBM 基础知识 马尔可夫链 马尔可夫性质 马尔可夫链 ...

Mon May 11 20:27:00 CST 2020 0 742
深入理解SVM,软间隔与对偶问题

今天是机器学习专题的第33篇文章,我们继续来聊聊SVM模型。 在上一篇文章当中我们推到了SVM模型在线性可分的问题中的公式推导,我们最后得到的结论是一个带有不等式的二次项: \[\left\ ...

Thu Sep 03 18:20:00 CST 2020 0 547
机器学习基础——推导线性回归公式

在之前的文章当中,我们介绍过了简单的朴素贝叶斯分类模型,介绍过最小二乘法,所以这期文章我们顺水推舟,来讲讲线性回归模型。 线性回归的本质其实是一种统计学当中的回归分析方法,考察的是自变量和因变量 ...

Wed Feb 05 17:05:00 CST 2020 0 756

 
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