1.SVM讲解 新闻分类案例 SVM是一个很复杂的算法，不是一篇博文就能够讲完的，所以此篇的定位是初学者能够接受的程度，并且讲的都是SVM的一种思想，通过此篇能够使读着会使用SVM就行，具体SVM ...

SVM基本使用　　 　　SVM在解决分类问题具有良好的效果，出名的软件包有libsvm(支持多种核函数),liblinear。此外python机器学习库scikit-learn也有svm相关算法，s ...

1.1. SVM介绍 1.2. 工作原理 1.2.1. 几何间隔和函数间隔 1.2.2. 最大化间隔 1.3. 软间隔 1.4. SMO算法 ...

SVM分类器里面的东西好多呀，碾压前两个。怪不得称之为深度学习出现之前表现最好的算法。 今天学到的也应该只是冰山一角，懂了SVM的一些原理。还得继续深入学习理解呢。 一些关键词： ...

注：最近在工作中，高频率的接触到了SVM模型，而且还有使用SVM模型做回归的情况，即SVR。另外考虑到自己从第一次知道这个模型到现在也差不多两年时间了，从最开始的腾云驾雾到现在有了一点直观的认识，花费 ...

SVM核函数及sklearn实现SVM 在SVM中，其中最重要的也是最核心的就是核函数的选取和参数选择，当然这个需要大量的经验来支撑。今天我们就是抛砖引玉形象的讲解一下什么是核函数，及在SVM中在哪 ...

作者：桂。 时间：2017-04-26 12:17:42 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6767980.html 前言 之前分 ...

sklearn-SVC实现与类参数 SVC继承了父类BaseSVC SVC类主要方法： ★__init__() 主要参数： C: float参数 默认值为1.0 错误项的惩罚系数。C越大，即 ...

(简单介绍一下支持向量机，详细介绍尤其是算法过程可以查阅其他资) 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式 ...

1. 感知机原理（Perceptron） 2. 感知机(Perceptron)基本形式和对偶形式实现 3. 支持向量机（SVM）拉格朗日对偶性（KKT） 4. 支持向量机（SVM）原理 5. ...