Python中的支持向量机SVM的使用（有实例）
除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。 ...
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2. 知识图谱-命名实体识别（NER）详解
1. 通俗易懂解释知识图谱（Knowledge Graph） 2. 知识图谱-命名实体识别（NER）详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 在解了知识图谱的全貌之后，我们现在慢慢的开始深入的 ...
【机器学习】从SVM到SVR
注：最近在工作中，高频率的接触到了SVM模型，而且还有使用SVM模型做回归的情况，即SVR。另外考虑到自己从第一次知道这个模型到现在也差不多两年时间了，从最开始的腾云驾雾到现在有了一点直观的认识，花费 ...
sklearn-SVC实现与类参数
sklearn-SVC实现与类参数 SVC继承了父类BaseSVC SVC类主要方法： ★__init__() 主要参数： C: float参数 默认值为1.0 错误项的惩罚系数。C越大，即 ...
逻辑回归（LR）和支持向量机（SVM）的区别和联系
1. 前言 在机器学习的分类问题领域中，有两个平分秋色的算法，就是逻辑回归和支持向量机，这两个算法个有千秋，在不同的问题中有不同的表现效果，下面我们就对它们的区别和联系做一个简单的总结。 2. L ...
opencv学习笔记（七）SVM+HOG
opencv学习笔记（七）SVM+HOG 一、简介 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检 ...
机器学习实战-之SVM核函数与案例
在现实任务中，原始样本空间中可能不存在这样可以将样本正确分为两类的超平面，但是我们知道如果原始空间的维数是有限的，也就是说属性数是有限的，则一定存在一个高维特征空间能够将样本划分。 事实上，在做 ...
利用R语言实现支持向量机（SVM）数据挖掘案例
利用R语言实现支持向量机（SVM）数据挖掘案例 建立模型 svm()函数在建立支持向量机模型的时候有两种建立方式。简单地说，一种是根据既定公式建立模型；而另外一种方式则是根据所给 ...
基于支持向量机的图像分类系统（MATLAB GUI界面版）
摘要：本文详细介绍基于支持向量机的图像分类系统，给出MATLAB的算法介绍及界面设计过程。在界面中可点击选择图片或带图片的文件夹，系统自动对所涉及图片进行识别分类，可选择自己训练的模型进 ...
支持向量机（SVM）之数学公式详细推导
一、概述 1、含义： 支持向量机（support vector machine，SVM）是一种二类分类器，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器，通过引入核函数，也可以作为非线性分 ...