相信学过数理统计的都学过线性回归（linear regression），本篇文章详细将讲解单变量线性回归并写出使用最小二乘法（least squares method）来求线性回归损失函数最优解的完整 ...

深度图转点云的计算过程很简洁，而里面的原理是根据内外参矩阵变换公式得到，下面来介绍其推导的过程。 1. 原理 首先，要了解下世界坐标到图像的映射过程，考虑世界坐标点M(Xw,Yw,Zw)映射到图像 ...

1. 介绍 　　在过去几年中，神经网络已经有了很壮观的进展，现在他们几乎已经是图像识别和自动翻译领域中最强者[1]。为了从海量数据中获得洞察力，需要部署分布式深度学习。现有的DL框架通常需要为深度学 ...

利用Landmarks进行人脸对齐裁剪是人脸检测中重要的一个步骤。效果如下图所示： 基本思路为： a.人脸检测 　　人脸的检测不必多说了，基本Cascade的方式已经很不错了，或者用基于H ...

最近几个月一直在和几个小伙伴做Deep Learning相关的事情。除了像tensorflow,gpu这些框架或工具之外，最大的收获是思路上的，Neural Network相当富余变化，发挥所想、根据 ...

感知机： 假设输入空间是\(\chi\subseteq R^n\),输出空间是\(\gamma =\left( +1,-1\right)\)。输入\(\chi\in X\)表示实例的特征向量， ...

2017/02/18: 最近tensorflow更新了1.0版本，安装的方式更简单了，我在更新后发现tf没有支持gpu，于是卸载了后重新安装了一下tensorflow： 在已经安装了pip和cud ...

第4章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最 ...

声明：文章转自　　https://www.jianshu.com/p/7467e616f227 xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋 ...

前言：这只是我的一个学习笔记，里边肯定有不少错误，还希望有大神能帮帮找找，由于是从小白的视角来看问题的，所以对于初学者或多或少会有点帮助吧。 1：人工全连接神经网络和BP算法 <1&g ...