1.随机森林原理介绍 随机森林，指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出，并被注册成了商标。简单来说，随机森林就是由多棵C ...

　　前言： 　　PCA是大家经常用来减少数据集的维数，同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的。本文通过使用PCA来提取人脸中的特征脸这个例子，来熟悉下在oepncv中怎样使用PC ...

作者：桂。 时间：2017-02-26 19:54:26 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6445625.html 前言 本文为模式识别系列第一篇，主要介绍主成分分析算法（Principal Component ...

　 　接触机器学习1年多了，由于只会用C#堆代码，所以只关注.NET平台的资源，一边积累，一边收集，一边学习，所以在本站第101篇博客到来之际，分享给大家。部分用过的 ，会有稍微详细点的说明，其他没用 ...

Deep Learning（深度学习）： ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一 ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清 ...

PCA（主成分分析）算法，主要用于数据降维，保留了数据集中对方差贡献最大的若干个特征来达到简化数据集的目的。 实现数据降维的步骤： 1、将原始数据中的每一个样本用向量表示，把所有样本组合起来构成一 ...

上一篇已经介绍了二项分布和泊松分布。 这一篇中将介绍均匀分布、指数分布以及正态分布。 3、均匀分布（uniform） 若随机变量X的密度函数为 则称随机变量X服从区间[a ...

摘要 　　本文通过opencv来实现一种前景检测算法——GMM，算法采用的思想来自论文[1][2][4]。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个 ...

利用Landmarks进行人脸对齐裁剪是人脸检测中重要的一个步骤。效果如下图所示： 基本思路为： a.人脸检测 　　人脸的检测不必多说了，基本Cascade的方式已经很不错了，或者用基于H ...

史上最详细的XGBoost实战 0. 环境介绍 Python 版 本： 3.6.2 操作系统　　： Windows 集成开发环境： Py ...