前言 在上一篇随笔里，我们讲了Logistic回归cost函数的推导过程。接下来的算法求解使用如下的cost函数形式： 简单回顾一下几个变量的含义： 表1 cost函数解释 ...

前言 本文将介绍机器学习分类算法中的Logistic回归分类算法并给出伪代码，Python代码实现。 (说明：从本文开始，将接触到最优化算法相关的学习。旨在将这些最优化 ...

1. 前言 在机器学习中，种类最多的一类算法要属很类算法，本文对机器学习中的各种分类算法的优缺点做一个总结。 2. 贝叶斯分类法 2.1 优点 所需估计的参数少，对于缺失数据不敏感。 ...

最近翻Peter Harrington的《机器学习实战》，看到Logistic回归那一章有点小的疑问。 作者在简单介绍Logistic回归的原理后，立即给出了梯度上升算法的code：从算法到代码跳跃 ...

2017-08-12 Logistic 回归，作为分类器： 分别用了梯度上升，牛顿法来最优化损失函数： # -*- coding: utf-8 -*-'''functi ...

python机器学习实战（四） 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364317.html 前言 这篇no ...

logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数 ...

第5章 Logistic回归 Logistic 回归 概述 Logistic 回归虽然名字叫回归，但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 ...

简介 Logistic回归是机器学习中最常用最经典的分类方法之一，有的人称为逻辑回归或逻辑斯蒂回归。虽然它称为回归模型，但是却处理的是分类问题，这主要是因为它的本质是一个线性模型加上一个映射函数si ...