前言 本文详细介绍机器学习分类算法中的决策树算法，并全面详解如何构造，表示，保存决策树，以及如何使用决策树进行分类等等问题。 为了全面的理解学习决策树，本文篇幅较长，请 ...

前言 本文介绍机器学习分类算法中的朴素贝叶斯分类算法并给出伪代码，Python代码实现。 词向量 朴素贝叶斯分类算法常常用于文档的分类，而且实践证明效果挺不错的。 ...

前言 在前面的文章中，涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。 所谓监督学习，就是有训练过程的学习。再确切点，就是有 "分类标签集" 的学习。 现在开始， ...

前言 本文将介绍机器学习分类算法中的Logistic回归分类算法并给出伪代码，Python代码实现。 (说明：从本文开始，将接触到最优化算法相关的学习。旨在将这些最优化 ...

前言 前文讨论的回归算法都是全局且针对线性问题的回归，即使是其中的局部加权线性回归法，也有其弊端(具体请参考前文) 采用全局模型会导致模型非常的臃肿，因为需要计算所有的 ...

前言 想必大家都听过数据挖掘领域那个经典的故事 - "啤酒与尿布" 的故事。 那么，具体是怎么从海量销售信息中挖掘出啤酒和尿布之间的关系呢？ 这就是关联 ...

前言 支持向量机，也即SVM，号称分类算法，甚至机器学习界老大哥。其理论优美，发展相对完善，是非常受到推崇的算法。 本文将讲解的SVM基于一种最流行的实现 - 序列最小 ...

前言 本文介绍机器学习分类算法中的K-近邻算法并给出伪代码与Python代码实现。 算法原理 首先获取训练集中与目标对象距离最近的k个对象，然后再获取这k个对象的分类标签，求出其中 ...

前言 假如你想到某个在线约会网站寻找约会对象，那么你很可能将该约会网站的所有用户归为三类： 1. 不喜欢的 2. 有点魅力的 3. 很有 ...

前言 朴素贝叶斯算法最为广泛而经典的应用毫无疑问是文档分类，更具体的情形是邮件过滤系统。 本文详细地讲解一个基于朴素贝叶斯分类算法的邮件过滤系统的具体实现。 ...