转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/marc01in/p/4775440.html 引 和师弟师妹聊天时经常提及，若有志于从事数据挖掘、机器学习方面的工作，在大学阶 ...

前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 　　 k近邻（KNN） 　　 决策树 　　 线性回归 ...

第4章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最 ...

前言 本文介绍机器学习分类算法中的朴素贝叶斯分类算法并给出伪代码，Python代码实现。 词向量 朴素贝叶斯分类算法常常用于文档的分类，而且实践证明效果挺不错的。 ...

一. 贝叶斯公式推导 　　朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素是因为其思想基础的简单性：就文本分类而言，它认为词袋中的两两词之间的关系是相互独立的，即一个对象 的特征向量中 ...

1. 前言 说到朴素贝叶斯算法，首先牵扯到的一个概念是判别式和生成式。 判别式：就是直接学习出特征输出\(Y\)和特征\(X\)之间的关系，如决策函数\(Y=f(X)\),或者从概率论的角度 ...

朴素贝叶斯算法，贝叶斯分类算法，贝叶斯定理原理 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决 ...

这篇文章做了什么 　　朴素贝叶斯算法是机器学习中非常重要的分类算法，用途十分广泛，如垃圾邮件处理等。而情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(Natural Language ...

朴素贝叶斯python代码实现（西瓜书） 摘要： 朴素贝叶斯也是机器学习中一种非常常见的分类方法，对于二分类问题，并且数据集特征为离散型属性的时候， 使用起来非常的方便。原理简单，训练效率高，拟合 ...

python机器学习实战（三） 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7277205.html 前言 这篇博客是关于机器学 ...