转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/marc01in/p/4775440.html 引 和师弟师妹聊天时经常提及，若有志于从事数据挖掘、机器学习方面的工作，在大学阶 ...

一直对贝叶斯里面的似然函数（likelihood function），先验概率（prior），后验概率（posterior）理解得不是很好，今天仿佛有了新的理解，记录一下。 看论文的时候读到这样一句 ...

本文为原创文章，转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/ycwang16/p/5995702.html 认知计算，还要从贝叶斯滤波的基本思想讲起。这一部分，我们先回顾贝叶斯公 ...

python机器学习实战（三） 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7277205.html 前言 这篇博客是关于机器学 ...

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目录 条件概率 乘法公式 例题 条件概率 定义: 在样本空间\(\Omega\)中,有事件\(A和B\),则在\(A\)已经发生的条 ...

条件概率和独立事件 条件概率：上次的操作对下次的操作（事件）有影响 独立事件：上次与下次的操作（事件）无影响 例子：抽牌（甲乙2人抽54张牌） 1,先说独立事件：这样的场景：甲抽一张牌（不看，不公 ...

HMM (隐马尔可夫) 推导 (下) - 参数估计 (EM) 回顾 HMM 上篇介绍了HMM这样的一种时序类模型, 即描述了一些观测现象的产生, 是由我们很难观测到的 "隐变量因子", 产生的, ...

　　概率空间是事先给定的，其中样本空间是定义的基础，事件及其概率是我们讨论的对象。那么面对一个给定的概率空间，我们要讨论一些什么问题呢？事件与概率是绑定在一起的，故应把注意力放在事件域上，本篇从两个角 ...

条件概率： 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B条件下A的概率”。 设A，B 是两个事件，且A不是不可能事件，则称 ...