题目描述 设x1，x2，...，xn服从U(0, k)的均匀分布，求k的最大似然估计。 解： 假设随机变量x服从U(0,k)的均匀分布，则其概率密度函数为 ...

(转载请注明出处哦~) 参考链接： 1. 误差函数的wiki百科：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%AF%AF%E5%B7%AE%E5%87%BD%E6%95%B ...

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Gaussian Distribution(Normal Distribution)其图形特点为中间高，两头低，是钟形曲线(bell-shaped curve)。在高斯分布中，以数学期望μ表示钟型的中 ...

全概率公式，B不好算，把B用A来计算 贝叶斯公式，就是条件概率，套用全概率公式 由概率的关系不能推出事件的关系 概率单调性 ...

概率——随机事件发生的可能性大小 ​ 对于离散型随机变量，概率是指某一个随机事件发生的可能性，比如 \[P(X=x_i)=p_i \] ​ \(x\)表示所有随机事件，\(i\)表示其中 ...

一、 2.设A , B , C表示3个随机事件,用A , B , C 的运算关系表示下列各事件. (1) A , B , C 都发生; (2) A , B , C 都不发生; (3) A 发生 ...

几种重要的一维概率分布及其特点 Content 离散型随机变量 退化分布 伯努利分布 二项分布 泊松分布 几何分布 超几何分布 ...

一、二维连续型随机变量及其概率密度 二、二维连续型随机变量的边缘分布 三、二维连续型随机变量的条件概率密度 四、均匀分布 五、正态分布 六、习题 ...

目录 伯努利模型 引入概念 伯努利定理 二项式 例题 伯努利模型 引入概念 独立试验序列: \(E_1... ...