花费 53 ms
BERT解析及文本分类应用

目录 前言 BERT模型概览 Seq2Seq Attention Transformer encoder部分 Decoder部分 BERT Embedding ...

2019-05-07 19:34 5 10416
pytorch+huggingface实现基于bert模型的文本分类(附代码)

从RNN到BERT 一年前的这个时候,我逃课了一个星期,从澳洲飞去上海观看电竞比赛,也顺便在上海的一个公司联系了面试。当时,面试官问我对RNN的了解程度,我回答“没有了解”。但我把这个问题带回了学校,从此接触了RNN,以及它的加强版-LSTM。 时隔一年,LSTM好像已经可以退出历史舞台 ...

2020-07-18 20:12 0 9122
BERT论文解读

本文尽量贴合BERT的原论文,但考虑到要易于理解,所以并非逐句翻译,而是根据笔者的个人理解进行翻译,其中有一些论文没有解释清楚或者笔者未能深入理解的地方,都有放出原文,如有不当之处,请各位多多包含,并希望得到指导和纠正。 论文标题 Bert:Bidirectional ...

2019-10-10 18:03 0 3068
用深度学习做命名实体识别(六)-BERT介绍

什么是BERTBERT,全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解为一种以Transformers为主要框架的双向编码表征模型。所以要想理解BERT的原理,还需要先理解什么是Transformers ...

2019-10-10 20:01 0 2525
bert 预训练模型路径

BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parameters BERT-Large, Cased (Whole Word Masking): 24-layer ...

2019-06-14 08:46 0 3490
bert 文本分类问题

本篇文章,使用pytorch框架 微调bert bert官方文档:https://huggingface.co/transformers/model_doc/bert.html bert文件:https://github.com/huggingface/transformers 这里有一篇 ...

2020-06-06 06:36 0 3007
transformers的bert预训练模型的返回值简要描述

一般使用transformers做bert finetune时,经常会编写如下类似的代码: 在BertModel(BertPreTrainedModel)中,对返回值outputs的解释如下: 这里的pooler_output指的是输出序列最后一个隐层,即CLS ...

2020-01-09 02:04 5 3408

 
粤ICP备18138465号  © 2018-2021 CODEPRJ.COM