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cat是concatnate的意思：拼接，联系在一起。 先说cat( )的普通用法 如果我们有两个tensor是A和B，想把他们拼接在一起，需要如下操作： ...

在使用Pytorch时经常碰见这些函数cross_entropy，CrossEntropyLoss, log_softmax, softmax。看得我头大，所以整理本文以备日后查阅。 首先 ...

数据加载器，结合了数据集和取样器，并且可以提供多个线程处理数据集。在训练模型时使用到此函数，用来把训练数据分成多个小组，此函数每次抛出一组数据。直至把所有的数据都抛出。就是做一个数据的初始化。 ...

大部分的pytorch入门教程，都是使用torchvision里面的数据进行训练和测试。如果我们是自己的图片数据，又该怎么做呢？ 一、我的数据 我在学习的时候，使用的是fashion-mnist。 ...

Pytorch中nn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法，相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理，而nn.Conv2d一般用于二维图像。 先看一下接口定 ...

1. img = img.convert() 　　PIL有九种不同模式: 1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。 1.1 img.convert('1') 　　为二值图像， ...

在 Pytorch 中一种模型保存和加载的方式如下: model.state_dict()其实返回的是一个OrderDict，存储了网络结构的名字和对应的参数，下面看看源代码如何实现的。 st ...

Cat 对数据沿着某一维度进行拼接。cat后数据的总维数不变. 比如下面代码对两个2维tensor（分别为2*3,1*3）进行拼接，拼接完后变为3*3还是2维的tensor。 import tor ...

以下内容都是针对Pytorch 1.0-1.1介绍。 很多文章都是从Dataset等对象自下往上进行介绍，但是对于初学者而言，其实这并不好理解，因为有的时候会不自觉地陷入到一些细枝末节中去，而 ...