摘要： 本文主要介绍隐马尔可夫模型HMM的python实现，参考的文献主要是：[1]. Lawrence R. Rabiner, ‘A Tutorial on Hidden Markov Mode ...

文章目录 1. 1. 摘要 2. 2. Map-Matching(MM)问题 3. 3. 隐马尔科夫模型 ...

高冷贵族: 隐马尔可夫模型 目录 高冷贵族: 隐马尔可夫模型 引言 例子 描述模型 基本概念* 定义 ...

在网上看到一篇关于隐马尔科夫模型的介绍，觉得简直不能再神奇，又在网上找到大神的一篇关于如何用隐马尔可夫模型实现中文拼音输入的博客，无奈大神没给可以运行的代码，只能纯手动网上找到了结巴分词的词库，根据此 ...

原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5398194701011yv6.html 马尔柯夫预测法 　　马尔柯夫预测法：马尔柯夫预测以俄国数学家A.A.Markov ...

本文主要讨论隐马尔科夫模型的三大要素，三大假设和三大问题。 1、引入 　　隐马尔可夫模型是一个关于时序的概率模型，它描述了一个由隐藏的马尔可夫链生成状态序列，再由状态序列生成观测序列的过程。其中， ...

Baum-Welch算法就是EM算法，所以首先给出EM算法的Q函数 \[\sum_zP(Z|Y,\theta')\log P(Y,Z|\theta) \] 换成HMM里面的记号便于理解 ...

Hmmer的安装与使用 从功能基因研究的角度来讲，相关的搜索，比如从序列数据库中，找同源的序列，或者对一个对一个新的基因功能进行鉴定，使用hmmer比使用blast有着 ...

1. 马尔可夫模型 　　如果一个系统有n个有限状态$S=\{s_{1} , s_{2} ,\dots s_{n}\}$,随着时间推移，该系统将从某一状态转移到另一状态，$Q=\{q_{1},q_{2 ...

HMM基本原理 Markov链：如果一个过程的“将来”仅依赖“现在”而不依赖“过去”，则此过程具有马尔可夫性，或称此过程为马尔可夫过程。马尔可夫链是时间和状态参数都离散的马尔可夫过程。HMM是在Ma ...