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隐马尔可夫模型 　　隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过 ...

本文主要讨论隐马尔科夫模型的三大要素，三大假设和三大问题。 1、引入 　　隐马尔可夫模型是一个关于时序的概率模型，它描述了一个由隐藏的马尔可夫链生成状态序列，再由状态序列生成观测序列的过程。其中， ...

HMM基本原理 Markov链：如果一个过程的“将来”仅依赖“现在”而不依赖“过去”，则此过程具有马尔可夫性，或称此过程为马尔可夫过程。马尔可夫链是时间和状态参数都离散的马尔可夫过程。HMM是在Ma ...

隐马尔可夫模型维特比算法详解 关于隐马尔可夫模型的维特比解码算法网上已有一大批文章介绍，故本文不再介绍。 本文主要是在读《自然语言处理简明教程》和看HanLP 中文人名识别源码过程中，对该算法的一 ...