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K-means聚类算法（事先数据并没有类别之分！所有的数据都是一样的） 1、概述 K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法 采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越 ...

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三个月之前 NLP 课程结课，我们做的是命名实体识别的实验。在MSRA的简体中文NER语料（我是从这里下载的，非官方出品，可能不是SIGHAN 2006 Bakeoff-3评测所使用的原版 ...

Linear Regreesion 在现实生活中普遍存在着变量之间的关系，有确定的和非确定的。确定关系指的是变量之间可以使用函数关系式表示，还有一种是属于非确定的（相关），比如人的 ...

这几天在安装TensorFlow，看了很多教程，方法也试了几种。 最后还是用pip安装成功的，过程如下。 1.安装ubuntu后在 系统设置-软件与更新-附加驱动 里，更新N卡驱动。 　　（N ...

什么是Grid Search 网格搜索？ Grid Search：一种调参手段；穷举搜索：在所有候选的参数选择中，通过循环遍历，尝试每一种可能性，表现最好的参数就是最终的结果。其原理就像是在数组里找 ...

在前段时间做本科毕业设计的时候，遇到了各个类别的样本量分布不均的问题——某些类别的样本数量极多，而有些类别的样本数量极少，也就是所谓的类不平衡（class-imbalance）问题。 ...

本文简单整理了以下内容： （一）马尔可夫随机场（Markov random field，无向图模型）简单回顾 （二）条件随机场（Conditional ran ...

多层感知机 深度学习主要关注多层模型，现在以多层感知机（multilayer perceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。 隐藏层 多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个 ...