一、sklearn模型保存与读取 1、保存 2、读取 二、TensorFlow模型保存与读取（该方式tensorflow只能保存变量而不是保存整个网络，所以在提取 ...

决策树 熵的定义 如果一个随机变量X的可能取值为X={x1，x2，..，xk}，其概率分布为P(X=x)=pi(i=1，2，...，n)，则随机变量X的熵定义为\(H(x) = -\sum{p(x ...

最近邻分类 概念讲解 我们使用的是scikit-learn 库中的neighbors.KNeighborsClassifier 来实行KNN. n_neighbors 是用来确定多数投票规则 ...

非常好的书，最近发现了pdf版本，链接：http://www.finelybook.com/hands-on-machine-learning-with-scikit-learn-and-tensor ...

本章中，你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家，完整地学习一个案例项目。下面是主要步骤： 项目概述。 获取数据。 发现并可视化数据，发现规律。 为机器学习算法准备数据。 ...

K-means 原理 距离计算方法 在K-Means算法中，需要注意的是，对于距离的计算有很多中方法： (1）闵可夫斯基距离( Minkowski ) \[d(x,y) = (\s ...

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scikit-learn使用fetch_mldata无法下载MNIST数据集的问题 0. 写在前面 参考书 《Python数据科学手册》 工具 python3.5.1，Jupyter Lab ...

1.PCA 2.标准化 ...

3--朴素贝叶斯 原理 朴素贝叶斯本质上就是通过贝叶斯公式来对得到类别概率，但区别于通常的贝叶斯公式，朴素贝叶斯有一个默认条件，就是特征之间条件独立。 条件概率公式： \[P(B|A) ...