#导入模块包 from sklearn.model_selection import train_test_split #分割数据, test_size 默认是0.75 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.7,random_state=1)
test_size 设置测试集的比例;
random_state 固定随机种子,便于多次测试时使用。
#导入模块包 from sklearn.model_selection import train_test_split #分割数据, test_size 默认是0.75 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.7,random_state=1)
test_size 设置测试集的比例;
random_state 固定随机种子,便于多次测试时使用。
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