sklearn中的train_test_split （随机划分训练集和测试集）
from sklearn.model_selection import train_test_split train_test_split是交叉验证中常用的函数，功能是从样本中随机的按比例选取train data和test data。 语法： X_train,X_test ...
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训练集测试集划分 train_test_split(X, y, stratify=y）
from sklearn.model_selecting import train_test_spilt() 参数stratify： 依据标签y，按原数据y中各类比例，分配给train和test，使得train和test中各类数据的比例与原数据集一样。 例如：A:B:C=1:2:3 split ...
train_test_split用法
在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，通常使用sklearn.cross_validation里的train_test_split模块用来分割数据。 cross_validation已经弃用，现在改为从 sklearn.model_selection 中调用 ...
train_test_split()函数
sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集 一般形式： train_test_split是交叉验证中常用的函数，功能是从样本中随机的按比例选取train data和testdata，形式为： X_train,X_test ...
sklearn的train_test_split函数
train_test_split函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集，并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train ...
sklearn的train_test_split，果然很好用啊！
sklearn的train_test_split train_test_split函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集，并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。 格式： X_train,X_test, y_train, y_test ...
train_test_split参数含义
在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，通常使用sklearn.cross_validation里的train_test_split模块用来分割数据。 cross_validation已经弃用，现在改为从 sklearn.model_selection 中调用 ...
train_test_split数据切分
train_test_split 数据切分 格式： X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3, random_state ...