在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，通常使用sklearn.cross_validation里的train_test_split模块用来分割数据。
cross_validation已经弃用，现在改为从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数。
X_train,X_test, y_train, y_test =sklearn.model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.4, random_state=0,stratify=y_train) # train_data：所要划分的样本特征集 # train_target：所要划分的样本结果 # test_size：样本占比，如果是整数的话就是样本的数量