在機器學習中，我們通常將原始數據按照比例分割為“測試集”和“訓練集”，通常使用sklearn.cross_validation里的train_test_split模塊用來分割數據。
cross_validation已經棄用，現在改為從 sklearn.model_selection 中調用train_test_split 函數。
X_train,X_test, y_train, y_test =sklearn.model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.4, random_state=0,stratify=y_train) # train_data：所要划分的樣本特征集 # train_target：所要划分的樣本結果 # test_size：樣本占比，如果是整數的話就是樣本的數量