支持向量机（SVM）原理阐述
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种二分类模型。给定训练集D = {(x1,y1), (x2,y2), ..., (xm,ym)}，分类学习的最基本的想法即是找到 ...
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集成学习（ensemble learning）
集成学习，又称为“多分类器系统”（multi-classifier system）、“基于委员会的学习”（committee-based learning）等。基本的想法是结合多个学习器，获得比单一学 ...
决策树（decision tree）
决策树是一种常见的机器学习模型。形象地说，决策树对应着我们直观上做决策的过程：经由一系列判断，得到最终决策。由此，我们引出决策树模型。 一、决策树的基本流程 决策树的跟节点包含全部样例，叶节点 ...
机器学习中的线性模型
一、基本形式 给定由d个属性描述的示例x=(x1, x2, ..., xd)，则线性模型（linear mdel）的预测函数f(x)是属性的线性组合，用向量形式表示为f(x) = wTx + b ...