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Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析

时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后 ...

2016-08-23 21:06 48 169812
BERT实战——基于Keras

keras_bert 和 kert4keras keras_bert 是 CyberZHG 大佬封装好了Keras版的Bert,可以直接调用官方发布的预训练权重。 github:https: ...

2019-10-06 01:09 3 11601
【Python与机器学习】:利用Keras进行多类分类

多类分类问题本质上可以分解为多个二分类问题,而解决二分类问题的方法有很多。这里我们利用Keras机器学习框架中的ANN(artificial neural network)来解决多分类问题。这里我们采 ...

2016-10-10 20:25 4 43104
Keras查看model weights .h5 文件的内容

Keras的模型是用hdf5存储的,如果想要查看模型,keras提供了get_weights的函数可以查看: 而通过hdf5模块也可以读取:hdf5的数据结构主要是File - Group - ...

2017-11-19 06:23 0 24691
Keras的安装与配置

Keras是由Python编写的基于Tensorflow或Theano的一个高层神经网络API。具有高度模块化,极简,可扩充等特性。能够实现简易和快速的原型设计,支持CNN和RNN或者两者的结合 ...

2017-11-02 23:30 0 20613
基于sklearn和keras的数据切分与交叉验证

在训练深度学习模型的时候,通常将数据集切分为训练集和验证集.Keras提供了两种评估模型性能的方法: 使用自动切分的验证集 使用手动切分的验证集 一.自动切分 在Keras中 ...

2018-05-14 23:45 2 13479
Embedding和Word2Vec实战

在之前的文章中谈到了文本向量化的一些基本原理和概念,本文将介绍Word2Vec的代码实现 https://www.cnblogs.com/dogecheng/p/11470196.html#W ...

2019-09-23 01:46 3 4513
【深度学习】keras + tensorflow 实现猫和狗图像分类

本文主要是使用【监督学习】实现一个图像分类器,目的是识别图片是猫还是狗。 从【数据预处理】到 【图片预测】实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用【迁移学习】(VGG,Res ...

2017-10-27 04:19 1 13635

 
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