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CNN初探 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7450413.html 前言 这篇博客主要讲解卷积神经 ...

2017-08-30 06:04 1 77896
卷积神经网络之卷积计算、作用与思想

博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 卷积运算与相关运算 在计算机视觉领域,卷积核、滤波器通常为较小尺寸的矩阵,比如\(3\times3\)、\(5\times5\)等 ...

2018-11-09 05:45 5 37116
tensorflow训练自己的数据集实现CNN图像分类1

利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤 读取图片文件 产生用于训练的批次 定义训练的模型(包括初始化参数,卷积、池化层等参数、网络) 训练 1 读取图片文件 ...

2017-07-24 19:24 87 35157
卷积神经网络中的参数计算

举例1:   比如输入是一个32x32x3的图像,3表示RGB三通道,每个filter/kernel是5x5x3,一个卷积核产生一个feature map,下图中,有6个5x5x3的卷积核,故输出6 ...

2017-10-04 07:26 4 41120
激活函数(ReLU, Swish, Maxout)

神经网络中使用激活函数来加入非线性因素,提高模型的表达能力。 ReLU(Rectified Linear Unit,修正线性单元) 形式如下: \[\begin{equation ...

2017-02-18 21:26 4 49739
实例分割综述

论文:A Survey on Instance Segmentation: State of the art 论文地址: https://arxiv.org/abs/2007.0004 ...

2020-08-06 06:29 0 17816
反卷积Deconvolution

反卷积(转置卷积、空洞卷积(微步卷积))近几年用得较多,本篇博客主要是介绍一下反卷积,尤其是怎么计算反卷积(选择反卷积的相关参数) 图1 空洞卷积(微步卷积)的例子,其中下面的图是输入, ...

2018-03-10 02:10 2 30913

 
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