ReLU上的花样 CNN出现以来，感觉在各个地方，即便是非常小的地方都有点可以挖掘。比如ReLU。 ReLU的有效性体现在两个方面： 克服梯度消失的问题 加快训练速度 而这两个方 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28186857 这个例子说明了什么叫做空间可分离卷积，这种方法并不应用在深度学习中，只是用来帮你理解这种结构。 在神经网络中，我们通常会 ...

转载请注明出处： https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/12150171.html 论文 RMPE: Regional Multi-Person Pose ...

Pytorch是torch的Python版本，对TensorFlow造成很大的冲击，TensorFlow无疑是最流行的，但是Pytorch号称在诸多性能上要优于TensorFlow，比如在RNN的训练 ...

问题描述 先来看看问题描述。 当我们使用sigmoid funciton 作为激活函数时，随着神经网络hidden layer层数的增加，训练误差反而加大了，如上图所示。 下面以2层隐藏 ...

译自：http://sebastianruder.com/multi-task/ 1. 前言 在机器学习中，我们通常关心优化某一特定指标，不管这个指标是一个标准值，还是企业KPI。为了达到这个目标 ...

TensorFlow是目前深度学习最流行的框架，很有学习的必要，下面我们就来实际动手，使用TensorFlow搭建一个简单的CNN，来对经典的mnist数据集进行数字识别。 如果对CNN还不是很熟悉 ...

转载请注明出处： https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/10043864.html 参考网址： 论文：https://arxiv.org/abs/1506 ...

anki公司出品Vector家庭机器人（cozmo升级版）正在预售（$212.49） 特点：1、红外线激光扫描器（用于远程跟踪，绘制周边地图，范围为1米，当转动时可达360度）2、掉落感应 ...

转载请注明出处： https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9175281.html 论文： Image-to-Image Translation wi ...