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faster-rcnn原理及相应概念解释

R-CNN --> FAST-RCNN --> FASTER-RCNN R-CNN: (1)输入测试图像; (2)利用selective search 算法在图像中从上到下提取 ...

2017-03-17 01:59 7 124337
Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片

学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中。因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程。 一、准备数据 有条件的同学,可以去imagenet的官网http://www.image-net.org ...

2015-12-29 01:47 263 95838
linux 命令cp拷贝

linux复制指定目录下的全部文件到另一个目录中复制指定目录下的全部文件到另一个目录中文件及目录的复制是经常要用到的。linux下进行复制的命令为cp。假设复制源目录 为 dir1 ,目标目录为 ...

2017-10-21 05:29 0 71058
Caffe学习系列(2):数据层及参数

要运行caffe,需要先创建一个模型(model),如比较常用的Lenet,Alex等, 而一个模型由多个屋(layer)构成,每一屋又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe,最重要的就是学会配置文件(prototxt)的编写。 层有很多种 ...

2015-12-24 02:47 14 100115
Caffe学习系列(7):solver及其配置

solver算是caffe的核心的核心,它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 在Deep Learning中,往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用就是交替 ...

2015-12-25 03:26 10 99535
Caffe学习系列(20):用训练好的caffemodel来进行分类

caffe程序自带有一张小猫图片,存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类,那该怎么办呢? 如果不用这张小猫图片,换一张别的图片,又该怎么办呢?如果学会了小猫图片的分类,那么换成其它图片,程序 ...

2016-01-08 03:49 55 78338
Caffe学习系列(11):图像数据转换成db(leveldb/lmdb)文件

在深度学习的实际应用中,我们经常用到的原始数据是图片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格式的,而且有可能图片的大小还不一致。而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb,因此就产生了这样的一个问题:如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db(leveldb/lmdb ...

2015-12-28 22:00 37 79700
Caffe上用SSD训练和测试自己的数据

学习caffe第一天,用SSD上上手。 我的根目录$caffe_root为/home/gpu/ljy/caffe 一、运行SSD示例代码 1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下载caffe-ssd代码,是一个caffe ...

2017-05-17 05:49 7 49300
Caffe学习系列(10):命令行解析

caffe的运行提供三种接口:c++接口(命令行)、python接口和matlab接口。本文先对命令行进行解析,后续会依次介绍其它两个接口。 caffe的c++主程序(caffe.cpp)放在根目录下的tools文件夹内, 当然还有一些其它的功能文件,如:convert_imageset.cpp ...

2015-12-26 00:22 11 65665
Ubuntu16.04 14.04安装配置Caffe(GPU版)

caffe配置过程很长啊,坑非常多,没有linux基础的估计会香菇的。我参考了网上很多的帖子,基本上每个帖子都有或多或少的问题,研究很久最终配置成功。参考过的帖子太多,都记不太清来源了。为了对前人的感谢,特地写下我的配置过程,以供大家参考。可能我写的时候会有遗漏,还望多多包涵,共同探讨! 1. ...

2017-07-14 00:38 0 43970

 
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