一、版本 linux系统:Ubuntu 14.04 (64位) 显卡:Nvidia K20c cuda: cuda_7.5.18_linux.run cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc 二、下载 Ubuntu 14.04下载地址:http ...
一、版本 linux系统:Ubuntu 14.04 (64位) 显卡:Nvidia K20c cuda: cuda_7.5.18_linux.run cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc 二、下载 Ubuntu 14.04下载地址:http ...
tensorflow-gpu 使用 1.13.1,cuda-10-0已安装好,但启动时依然报错 查了系统中也已经安装好对应的动态库。 查到 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/26182 ...
步骤零:安装anaconda、opencv、pytorch(这些不详细说明)。复制运行代码,如果没有报错,说明已经可以了。不过大概率不行,我的会报错提示AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。说明需要安装CUDA,或者安装 ...
在 windows 10 下部署 Caffe 花了很多时间才调通,记录下 key 节点以便后续查询: 一、安装软件: 1、安装 Microsoft Virtual Studio 2013 / Matlab 2015a / CUDA 7.5: 需要注意的是, VS2013 需要先安装 ...
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1链接:http://pan.baidu.com/s/1c1JuMty 密码:v0g9 #以CuDNN的v5.1版本,Cuda 8.0为例 ...
在conda虚拟环境中安装CUDAconda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs ...
硬件信息: 显卡GTX 750Ti + 4核处理器 + 16G内存 + 120G固态 + 500G机械 软件信息: ubuntu16.04:一开始安装的是18.04,NVIDIA官方暂未提供这个版本的driver,安装过程中提示找不带显卡驱动。建议大家不要盲目追求新。 cuda ...
写在前面的话: 再弄这个之前,我对python也好,tensorflow也好几乎是0认知的,所以配置这个环境的时候,走了不少弯路,整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境,简直了。。。然而最气 ...
一、文件名称: md5-cuda9cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.debcuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb 下载链接: https://pan.baidu.com ...
一、安装Nvidia显卡驱动(gtx1050ti) 参考链接:Ubuntu16.04.2 LTS 64bit系统装机记录中的显卡驱动安装部分。 二、安装Cuda8.0 1、确定自己的系统信息,以Ubuntu16.04.2 LTS 64bit为例,到官网https ...