tensorflow 使用CPU而不使用GPU的问题解决
今天发现一个怪现象，在训练keras时，发现不使用GPU进行计算，而是采用CPU进行计算，导致计算速度很慢。 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况： from tensorflow.python.client import device_lib print ...
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tensorflow使用多个gpu训练
关于多gpu训练,tf并没有给太多的学习资料，比较官方的只有：tensorflow-models/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py 但代码比较简单，只是针对cifar做了数据并行的多gpu训练，利用到的layer ...
Tensorflow-gpu版本安装
目录 服务器选型 NVIDIA GPU驱动安装 cuda和cudnn的安装 cuda安装 cudnn的安装 tensorflow-gpu安装 最近给公司部署一套深度学习相关的环境，以tensorflow为框架。简单整理下 ...
NVIDIA-SMI系列命令总结
1 NVIDIA-SMI介绍 nvidia-smi简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，是一个跨平台工具，它支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux发行版以及从WindowsServer 2008 R2开始的64位的系统。该工具是N卡驱动附带 ...
Windows10/MX150显卡安装TensorFlow-GPU-1.10
踩着2018年的尾巴入手了HUAWEI MateBook 13全面屏轻薄本。 笔记本配置如下： 处理器：i5-8265U 内存：8GB 2133MHz LPDDR3 显卡：高性能版NVIDIA MX1 ...
个人电脑如何搭建深度学习/机器学习开发环境？
：GPU上的并行计算平台和模型；版本选择cuda-8.0 cudnn：相比标准的cuda,它在一些常用的神 ...
Linux下安装pytorch的GPU版本
在计算集群提交任务时使用到了GPU，提示如下错误： The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000). Please update your GPU driver by downloading ...
【Pytorch-入门】windows下的环境搭建（经验证成功~）
，所以...果断转！ 环境搭建-windows-gpu版： 入门嘛当然是先搭建环境啦，网上资料蛮多的，这里 ...
使用colab运行深度学习gpu应用（Mask R-CNN）实践
的GPU使用！GPU型号是Tesla K80！你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow ...
使用亚马逊云服务器EC2做深度学习（一）申请竞价实例
这是《使用亚马逊云服务器EC2做深度学习》系列的第一篇文章。 （一）申请竞价实例 （二）配置Jupyter Notebook服务器 （三）配置TensorFlow （四）配置好的系统镜像 众所周知深度学习对计算机的要求很高，配置一台数千元的GPU、8GB的内存、HDD的硬盘的深度 ...