人脸检测及识别python实现系列(5)——利用keras库训练人脸识别模型 经过前面稍显罗嗦的准备工作,现在,我们终于可以尝试训练我们自己的卷积神经网络模型了。CNN擅长图像处理,ke ...
人脸检测及识别python实现系列(5)——利用keras库训练人脸识别模型 经过前面稍显罗嗦的准备工作,现在,我们终于可以尝试训练我们自己的卷积神经网络模型了。CNN擅长图像处理,ke ...
人脸检测及识别python实现系列(2)——识别出人脸 从实时视频流中识别出人脸区域,从原理上看,其依然属于机器学习的领域之一,本质上与谷歌利用深度学习识别出猫没有什么区别。程序通 ...
人脸检测及识别python实现系列(1)——配置、获取实时视频流 1. 前言 今天用多半天的时间把QQ空间里的几篇年前的旧文搬到了这里,算是完成了博客搬家。QQ空间里还剩下一些记录 ...
【写在前面】 用Tensorflow(TF)已实现好的卷积神经网络(CNN)模型来训练自己的数据集,验证目前较成熟模型在不同数据集上的准确度,如Inception_V3, VGG16,Incepti ...
之前的教程我们说了如何使用caffe训练自己的模型,下面我们来说一下如何fine tune。 所谓fine tune就是用别人训练好的模型,加上我们自己的数据,来训练新的模型。fine tun ...
训练我们自己的数据 本篇继续之前的教程,下面我们尝试使用别人定义好的网络,来训练我们自己的网络。 1、准备数据 首先很重要的一点,我们需要准备若干种不同类型的图片进行分类。这里我选择从Im ...
来源:《中国计算机学会通讯》第8期《专题》 作者:王晓刚 深度学习发展历史 深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒 ...
一、前言及思路简析 目前车牌识别系统在各小区门口随处可见,识别效果貌似都还可以。查阅资料后,发现整个过程又可以细化为车牌定位、畸变校正、车牌分割和内容识别四部分。本篇随笔主要介绍车牌定位及畸变校 ...
研究图像特征检测已经有一段时间了,图像特征检测的方法很多,又加上各种算法的变形,所以难以在短时间内全面的了解,只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说,图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形 ...
前言 我在使用pip install opencv-python 时报错 Could not find a version that satisfies the requirement ope ...