训练一个神经网络 能让她认得我 阅读原文 这段时间正在学习tensorflow的卷积神经网络部分，为了对卷积神经网络能够有一个更深的了解，自己动手实现一个例程是比较好的方式，所以就选了一 ...

0. 引言 / Overview 　　介绍 Dlib 中基于 HOG，Histogram of Oriented Gradients / 方向梯度直方图 实现 Face Detect / 人脸检测 的两个 Examples / 例程 ： 　　　　1. face_detector.py ...

opencv中提供的基于haar特征级联进行人脸检测的方法效果非常不好，本文使用dlib中提供的人脸检测方法（使用HOG特征或卷积神经网方法），并使用提供的深度残差网络（ResNet）实现实时人脸识别，不过本文的目的不是构建深度残差网络，而是利用已经训练好的模型进行实时人脸识别，实时性要求一秒钟 ...

总述： 　　Dlib库是一个跨平台的C++库，支持C++和Python，提供很多功能。具体的功能可以百度，另外它的官网上面有很多资料，是个不错的学习资料 http://dlib.net/ 1.首先从其官网下载其文件包（包含大致几个文件夹：dlib,docs,examples ...

0. 引言 　　利用 Dlib 官方训练好的模型 “shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 进行 68 个点标定； 　　利用 OpenCv 进行图像化处理，在人脸上画出 68 个特征点，并标明特征点的序号； 　　实现的 68 个特征点标定功能如下图所示 ...

0. 引言 　　利用 Python 开发，借助 Dlib 库捕获摄像头中的人脸，进行实时人脸 68 个特征点标定； 　　支持多张人脸； 　　有截图功能； 　 图 1 工程效果示例（ gif ） 图 2 工程效果示例（ 静态图片 ） 1. 开发环境 ...

0. 引言 　　利用 Python 开发，借助 Dlib 库进行人脸检测 / face detection 和剪切； 　　1. crop_faces_show.py : 　　　　将检测到的人脸剪切下来，依次排序平铺显示在新的图像上； 　　　　实现的效果如 图1 所示，将 图1 原图 ...

在计算机视觉和机器学习方向有一个特别好用但是比较低调的库，也就是dlib，与opencv相比其包含了很多最新的算法，尤其是深度学习方面的，因此很有必要学习一下。恰好最近换了一台笔记本，内含一块GTX1060的显卡，可以用来更快地跑深度学习算法。以前用公司HP的工作站配置过dlib，GPU ...

自《人脸识别》系列发布至今，已一年多矣，期间除答复些许同好者留言外，未再更新文，盖因项目所迫，不得已转战它途，无暇、无料更博耳。其时，虽人已入项目中，然终耿怀于人脸识别方案之谬。初，写此文时 ...

Windows系统环境下安装dlib 因为今天需要在windows环境下做一些图片处理，所以需要在pycharm中配置环境，而其中需要的主要是dlib的安装： 下面说一下关于dlib的配置安装： —-dlib安装—— 1、下载文件 首先需要从网上 ...