注：安装好Tensorflow2.0后，当使用Session时，报错AtributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’: 错误 ...

在Jupyter notebook训练一个多分类模型时遇到报错 问题： 喂入的是fashion_mnist数据集，训练和测试的图片都经过了归一化，标签也都转为独热编码 模型建立的代码如下： ...

tensorflow版本问题（1版本和2版本语句不兼容） 当我们在tensorflow2.0版本上写的语句是1.0的格式时，可能会报错。这时只修改两条语句，就可以覆盖全部语句，不需要再担心。 把 ...

问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0. 解决办法： tf.compat.v1.disable_eag ...

1.eager模式下运算 2.动态控制流 3.构建模型 4.使用eager模式训练 ...

1.一般的模型构造、训练、测试流程 2.自定义损失和指标 自定义指标只需继承Metric类， 并重写一下函数 _init_(self)，初始化。 update_state(sel ...

1.获取Fashion MNIST数据集 本指南使用Fashion MNIST数据集，该数据集包含10个类别中的70,000个灰度图像。 图像显示了低分辨率（28 x 28像素）的单件服装，如下所示 ...

1.保存序列模型和函数模型 1.1保存全模型 可以对整个模型进行保存，其保存的内容包括： 该模型的架构 模型的权重（在训练期间学到的） 模型的训练配置（你传递给编译的 ...

Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。 keras的3个优点： 方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展 1.导入tf.keras te ...

本教程展示了如何对结构化数据进行分类（例如CSV中的表格数据）。我们使用Keras定义模型，并将csv中各列的特征转化为训练的输入。 本教程包含一下功能代码： 使用Pandas加载CSV文件。 ...