一、准确率（Precision）和召回率（Recall） （令R(u)是根据用户在训练集上的行为给用户作出的推荐列表，而T(u)是用户在测试集上的行为列表。） 对用户u推荐N个物品 ...

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM 代码如下： 程序运行结果： 数据可视化展示： ...

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的LogisticRegression 一. 逻辑回归 逻辑回归（Logistic Regression）是用于处理因变量为分类 ...

首先需要说明一下推荐系统数据中的几个类别： Item： 即我们要推荐的东西，如产品、电影、网页或者一条信息片段 User：对item进行评分以及接受推荐系统推荐的项目的人 Rating：用户对i ...

有如下R(5,4)的打分矩阵：（“-”表示用户没有打分） 其中打分矩阵R(n,m)是n行和m列，n表示user个数，m行表示item个数 那么，如何根据目前的矩阵R（5,4）如何对未打分的商 ...

【数据溢出问题】 overflow：溢出 overflow：上溢 underflow：下溢 数据溢出包括上溢和下溢。 上溢可以理解为：你想用一个int类型来保存一个 ...

. 逻辑回归 逻辑回归（Logistic Regression）是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题，也可以处理多分类问题，它实际上是属于一种分类方法。 概 ...

【TensorFlow】 ——（ https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/） 1、 ...

文本挖掘， 顾名思义，就是挖掘本文信息中潜在的有价值的信息。文本数据与数值数据的区别有三： 第一，非结构化且数据量大； 文本数据的数据量是非常之巨大的，一百万条结构化数据可能 ...

推荐系统 SVD和SVD++算法 SVD： SVD++： 【Reference】 1、SVD在推荐系统中的应用详解以及算法推导 2、推荐系统——SVD/SV ...