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Python中的支持向量机SVM的使用(有实例)

  除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法,Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法,本文的运行环境是Pycharm。 一、导入sklearn算法包   Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法 ...

2017-04-28 01:35 21 139441
kNN算法:K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法

一、KNN算法概述   邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样 ...

2018-08-06 08:01 1 76138
使用sklearn做单机特征工程

目录 1 特征工程是什么?2 数据预处理  2.1 无量纲化    2.1.1 标准化    2.1.2 区间缩放法    2.1.3 标准化与归一化的区别  2.2 对定量特征二值化  2.3 对 ...

2016-05-03 01:41 25 122491
Python机器学习库sklearn的安装

Python机器学习库sklearn的安装 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上能够为用户提供各种机器学习算法接口,可以让用户简单、高效地进行数据挖掘和数据分析。 Ubuntu14.04系统上安装 安装 ...

2017-03-31 00:49 0 75504
使用sklearn优雅地进行数据挖掘

目录 1 使用sklearn进行数据挖掘   1.1 数据挖掘的步骤   1.2 数据初貌   1.3 关键技术2 并行处理  2.1 整体并行处理  2.2 部分并行处理3 流水线处理4 自动化调参5 持久化6 回顾7 总结8 参考资料 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 ...

2016-05-04 19:46 23 77521
scikit-learn 中 OneHotEncoder 解析

概要 在 sklearn 包中,OneHotEncoder 函数非常实用,它可以实现将分类特征的每个元素转化为一个可以用来计算的值。本篇详细讲解该函数的用法,也可以参考官网 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder。 解析 该函 ...

2018-06-10 00:28 6 35364
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法

作者:Edwin Jarvis 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,这对进一步改善模型、算法都 ...

2016-02-11 07:47 5 64807
使用sklearn进行集成学习——实践

系列 《使用sklearn进行集成学习——理论》 《使用sklearn进行集成学习——实践》 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解2 如何调参?  2.1 调参的目标:偏差和方差的协调  2.2 参数对整体模型性能的影响 ...

2016-08-01 02:58 8 50145

 
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