机器学习 | 算法笔记- 线性回归（Linear Regression）
前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 ...
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监督学习——随机梯度下降算法（sgd）和批梯度下降算法（bgd）
线性回归 首先要明白什么是回归。回归的目的是通过几个已知数据来预测另一个数值型数据的目标值。 假设特征和结果满足线性关系，即满足一个计算公式h(x)，这个公式的自变量就是 ...
逻辑回归（分类算法）
1.什么是逻辑回归 在前面讲述的回归模型中，处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述是因变量的期望与自变量之间的线性关系。比如常见的线性回归模型： ...
机器学习 | 算法笔记- 朴素贝叶斯（Naive Bayesian）
前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 ...
机器学习中的标签数据和无标签数据
今天在数据人网上看到一篇文章。区分监督学习和无监督学习，监督学习的数据就是有标签数据，无监督学习的数据就是无标签数据。这是我的理解，欢迎指教。 原文链接http://www.shujuren.org/article/62.html 原文如下 监督式和非监督式机器学习算法 作者 ...
机器学习中的标签数据和无标签数据
今天在数据人网上看到一篇文章。区分监督学习和无监督学习，监督学习的数据就是有标签数据，无监督学习的数据就是无标签数据。这是我的理解，欢迎指教。 原文链接http://www.shujuren.org/article/62.html 原文如下 监督式和非监督式机器学习算法 作者 ...
Pandas matplotlib 无法显示中文
Pandas 无法显示中文问题 解决方案 Pandas在绘图时,会显示中文为方块,主要原因有二: matplotlib 字体问题seaborn 字体问题 (实际上，matplotlib是支持u ...
监督学习与无监督学习的区别_机器学习
最近发现很多人还是不能真正分清机器学习的学习方法，我以个人的愚见结合书本简单说一下这个 机器学习中，可以根据学习任务的不同，分为监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)、半监督学习(Semi-Supervised ...
机器学习 | 算法笔记- 逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）
前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 ...
监督学习与非监督学习的区别
在机器学习中，监督学习和非监督学习算法是非常重要的，但是二者应该如何区分开来呢？ 要向对二者进行区分，首先就要对训练的数据进行检查，看一下训练数据中是否有标签，这是二者最根本的区别。监督学习的数据既有特征又有标签，而非监督学习的数据中只有特征而没有标签。 监督学习是通过训练让机器自己找到特征 ...