最近发现很多人还是不能真正分清机器学习的学习方法，我以个人的愚见结合书本简单说一下这个 机器学习中，可以根据学习任务的不同，分为监督学习(Supervised Learning),无监督 ...

在机器学习中，监督学习和非监督学习算法是非常重要的，但是二者应该如何区分开来呢？ 要向对二者进行区分，首先就要对训练的数据进行检查，看一下训练数据中是否有标签，这是二者最根本的区别。监督学习的数据既 ...

前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 　　 k近邻（KNN） 　　 决策树 　　 线性回归 ...

机器学习——聚类分析和主成分分析 在机器学习中，非监督性学习主要用来分类。其中重要的两种就是聚类分析和主成分分析。这两类算法在数据压缩和数据可视化方面有着广泛的应用。 所谓无监督学习是指 ...

目录 k-means k-means API k-means对Instacart Market用户聚类 Kmeans性能评估指标 Kmean ...