最近发现很多人还是不能真正分清机器学习的学习方法,我以个人的愚见结合书本简单说一下这个 机器学习中,可以根据学习任务的不同,分为监督学习(Supervised Learning),无监督 ...
最近发现很多人还是不能真正分清机器学习的学习方法,我以个人的愚见结合书本简单说一下这个 机器学习中,可以根据学习任务的不同,分为监督学习(Supervised Learning),无监督 ...
在机器学习中,监督学习和非监督学习算法是非常重要的,但是二者应该如何区分开来呢? 要向对二者进行区分,首先就要对训练的数据进行检查,看一下训练数据中是否有标签,这是二者最根本的区别。监督学习的数据既 ...
前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳,目的为了清晰阐述算法原理,同时附带上手代码实例,便于理解。 目录 k近邻(KNN) 决策树 线性回归 ...
机器学习——聚类分析和主成分分析 在机器学习中,非监督性学习主要用来分类。其中重要的两种就是聚类分析和主成分分析。这两类算法在数据压缩和数据可视化方面有着广泛的应用。 所谓无监督学习是指 ...
目录 k-means k-means API k-means对Instacart Market用户聚类 Kmeans性能评估指标 Kmean ...