今天在数据人网上看到一篇文章。区分监督学习和无监督学习，监督学习的数据就是有标签数据，无监督学习的数据就是无标签数据。这是我的理解，欢迎指教。 原文链接http://www.shujuren.o ...

最近的一段时间一直在学习半监督学习算法，目前，国内的南京大学周志华老师是这方面的泰斗，写了很多这方面牛的文章，可以参考一下他的主页：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh ...

　　今天在数据人网上看到一篇文章。区分监督学习和无监督学习，监督学习的数据就是有标签数据，无监督学习的数据就是无标签数据。这是我的理解，欢迎指教。 原文链接http://www.shujuren.o ...

对显著性检测的一些了解： 一般认为，良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准： 1）良好的检测：丢失实际显著区域的可能性以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的； 2）高分辨率：显著图应该具有 ...

在机器学习中，监督学习和非监督学习算法是非常重要的，但是二者应该如何区分开来呢？ 要向对二者进行区分，首先就要对训练的数据进行检查，看一下训练数据中是否有标签，这是二者最根本的区别。监督学习的数据既 ...

标签： 半监督学习，文本分类 作者：炼己者 欢迎大家访问我的简书以及我的博客，大家如果感觉格式看着不舒服，也可以去看我的简书，里面也会有发布 本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本 ...

本个帖子继半监督学习算法（http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/11/2496155.html） 最初的协同训练算法(或称为 ...

　　最近在学习半监督学习方面的内容，一开始便遇到了这么几个概念：主动学习(active learning)、半监督学习(semi-supervised learning)和直推学习(transduct ...

题记：最近在做LLL(Life Long Learning)，接触到了SSL(Semi-Supervised Learning)正好读到了谷歌今年的论文，也是比较有点开创性的，浅显易懂，对比实验丰富， ...

标签： 半监督学习，文本分类 作者：炼己者 本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！ 如果大家觉得格式看着不舒服，也欢迎大家去看我的简书 ...