1. 决策树（Decision Tree）-决策树原理
1. 决策树（Decision Tree）-决策树原理 2. 决策树（Decision Tree）-ID3、C4.5、CART比较 1. 前言 决策树是一种基本的分类和回归方法。决策树呈树形结构 ...
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决策树原理介绍
决策树（decision tree）是一类常见的机器学习方法，目的是为了产生一棵泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树。 决策树的生成是一个递归的过程。在决策树的基本算法中，有三种情况会导致递归返 ...
2. 决策树（Decision Tree）-ID3、C4.5、CART比较
1. 决策树（Decision Tree）-决策树原理 2. 决策树（Decision Tree）-ID3、C4.5、CART比较 1. 前言 上文决策树（Decision Tree）1-决策树 ...
CART分类与回归树 学习笔记
CART：Classification and regression tree，分类与回归树。（是二叉树） CART是决策树的一种，主要由特征选择，树的生成和剪枝三部分组成。它主要用来处理分类和回归 ...
python中的几种集成分类器
集成分类器(ensemble)： 1.bagging(ensemble.bagging.BaggingClassifier) 其原理是从现有数据中有放回抽取若干个样本构建分类器， ...
【R语言学习笔记】4. 文本挖掘之情感分析
1. 目的：通过分析和挖掘推特上的推文，来尽可能准确的判断其对苹果公司的态度(积极、消极、或者为其他)。 2. 数据来源: Twitter API；构建因变量方法：Amazon Mechani ...
Spark机器学习(6)：决策树算法
1. 决策树基本知识 决策树就是通过一系列规则对数据进行分类的一种算法，可以分为分类树和回归树两类，分类树处理离散变量的，回归树是处理连续变量。 样本一般都有很多个特征，有的特征对分类起很大的作用 ...
机器学习 | 算法笔记- 决策树（Decision Tree）
前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 ...
【R语言学习笔记】3. CART分类树、随机森林以及Boosting的应用及对比
1. 目的：根据银行客户信息，判断其是否接受银行向他们提供的个人贷款。 2. 数据来源：https://www.kaggle.com/lowecoryr/universalbank 3 ...
统计学习方法：CART算法
作者：桂。 时间：2017-05-13 14:19:14 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6847334.html 、 前言 内容 ...