kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据聚类后，然后研究不同聚类下数据的特点。 算法原理： (1) 随机选取k个中心点； (2) 在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的 ...

C4.5算法 C4.5算法的核心思想是ID3算法，是ID3算法的改进： 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益来选择属性时变相选择取值多的属性的不足； 在树的构造过程中进行剪枝； ...

优点： 减少事件注册，节省内存。比如， 在table上代理所有td的click事件。 在ul上代理所有li的click事件。 简化了dom节点更新时， ...

Ajax工作原理是 相当于在用户和服务器之间加了—个中间层(AJAX引擎),使用户操作与服务器响应异步化。 对于用户请求ajax引擎会做一些数据验证和数据处理，不是所有请求都提交给服务器，当需要从 ...

目录 1.逻辑回归 2.支持向量机 3.决策树 4.KNN算法 5.朴素贝叶斯算法 6.随机森林 7.AdaBoost算法 8.GBDT算法 9.XGBoost 10.人工神经网络 ...

1. java是面向对象的语言 直接反应现实生活中的对象 2. 平台无关性 、可移植性 java语言具有“一次编译、到处运行”的特点。Windows、Linux、MacOS平台都能对java程序 ...

SVM迅速发展和完善，在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中.从此迅速的发展起来，已经在许多领域(生物信息学，文本和手写识别等)都取 ...

决策树意义： 分类决策树模型是表示基于特征对实例进行分类的树形结构.决策树可以转换为一个if_then规则的集合，也可以看作是定义在特征空间划分上的类的条件概率分布. 它着眼于从一组无次序、无规则的 ...

knn法是一种基本分类与回归方法 应用：knn算法不仅可以用于分类，还可以用于回归.. 1、文本分类：文本分类主要应用于信息检索，机器翻译，自动文摘，信息过滤，邮件分类等任务. 2、可以使用kn ...