CART：Classification and regression tree，分类与回归树。（是二叉树） CART是决策树的一种，主要由特征选择，树的生成和剪枝三部分组成。它主要用来处理分类和回归 ...

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天这篇是机器学习专题的第24篇文章，我们来聊聊回归树模型。 所谓的回归树模型其实就是用树形模型来解决回归问题，树模型当中最经 ...

提升树是以决策树为基分类器的提升方法，通常使用CART树。针对不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同。 1）分类问题：指数损失函数。可以使用CART分类树作为AdaBoost的基分 ...

作者：桂。 时间：2017-05-13 14:19:14 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6847334.html 、 前言 内容 ...

第9章 树回归 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?con ...