5. 集成学习（Ensemble Learning）GBDT
1. 集成学习（Ensemble Learning）原理 2. 集成学习（Ensemble Learning）Bagging 3. 集成学习（Ensemble Learning）随机森林（Rand ...
花费 11 ms
1. 集成学习（Ensemble Learning）原理 2. 集成学习（Ensemble Learning）Bagging 3. 集成学习（Ensemble Learning）随机森林（Rand ...
提升树是以决策树为基分类器的提升方法，通常使用CART树。针对不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同。 1）分类问题：指数损失函数。可以使用CART分类树作为AdaBoost的基分 ...