基于scikit-learn包实现机器学习之KNN(K近邻)-完整示例
基于scikit-learn包实现机器学习之KNN(K近邻) scikit-learn(简称sklearn)是目前最受欢迎,也是功能最强大的一个用于机器学习的Python ...
基于scikit-learn包实现机器学习之KNN(K近邻) scikit-learn(简称sklearn)是目前最受欢迎,也是功能最强大的一个用于机器学习的Python ...
1. 前言 在机器学习中,种类最多的一类算法要属很类算法,本文对机器学习中的各种分类算法的优缺点做一个总结。 2. 贝叶斯分类法 2.1 优点 所需估计的参数少,对于缺失数据不敏感。 ...
上上一章已经学习了感知机模型、策略和算法,感知机对于分类任务有着其优点,但是该模型是在具有强假设的条件下——训练数据集必须是线性可分的,但是如果数据集是呈现无规则的分布,那么此时如果要做分类任务,还可 ...