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机器学习常见的分类算法的优缺点

1. 前言 在机器学习中,种类最多的一类算法要属很类算法,本文对机器学习中的各种分类算法的优缺点做一个总结。 2. 贝叶斯分类法 2.1 优点 所需估计的参数少,对于缺失数据不敏感。 ...

Tue Feb 12 16:25:00 CST 2019 0 1993
第三章-KNN(分类和回归算法模型)

上上一章已经学习了感知机模型、策略和算法,感知机对于分类任务有着其优点,但是该模型是在具有强假设的条件下——训练数据集必须是线性可分的,但是如果数据集是呈现无规则的分布,那么此时如果要做分类任务,还可 ...

Sat Aug 10 05:17:00 CST 2019 0 1291

 
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