花费 8 ms
第三章-KNN(分类和回归算法模型)

上上一章已经学习了感知机模型、策略和算法,感知机对于分类任务有着其优点,但是该模型是在具有强假设的条件下——训练数据集必须是线性可分的,但是如果数据集是呈现无规则的分布,那么此时如果要做分类任务,还可 ...

Sat Aug 10 05:17:00 CST 2019 0 1291
第五章-一起看决策树如何做出决策?

在前面我们学习了KNN是一种基本的分类和回归方法。今天我们继续来学习另一个也能进行分类和回归的方法——决策树(Decision Tree)。那么对此,决策树到底是如何做出决策的呢?请接下来往下看—— ...

Mon Aug 12 05:37:00 CST 2019 0 408
第六章-逻辑回归与最大熵模型

逻辑斯谛回归是统计学习中的经典分类方法,和最大熵模型相比,具有以下的共同点和区别: 共同点 都属于概率模型,该模型要寻找的是给定一个x,得到输出变量Y的概率分布P(Y|x),如 ...

Fri Sep 06 21:34:00 CST 2019 2 281

 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM