最大熵模型 推导
1、似然函数 概率和似然的区别:概率是已知参数的条件下预测未知事情发生的概率,而似然性是已知事情发生的前提下估计模型的参数。我们通常都是将似然函数取最大值时的参数作为模型的参数。 那么为何 ...
1、似然函数 概率和似然的区别:概率是已知参数的条件下预测未知事情发生的概率,而似然性是已知事情发生的前提下估计模型的参数。我们通常都是将似然函数取最大值时的参数作为模型的参数。 那么为何 ...
原文:https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/108124 信息熵 信息是个很抽象的概念。人们常常说信息很多,或者信息较少,但却很难说清楚信息到底有多少。比 ...
一.最大熵原理 最大熵的思想很朴素,即将已知事实以外的未知部分看做“等可能”的,而熵是描述“等可能”大小很合适的量化指标,熵的公式如下: \[H(p)=-\sum_{i}p_i log ...
逻辑斯谛回归是统计学习中的经典分类方法,和最大熵模型相比,具有以下的共同点和区别: 共同点 都属于概率模型,该模型要寻找的是给定一个x,得到输出变量Y的概率分布P(Y|x),如 ...