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最大熵模型 推导

1、似然函数   概率和似然的区别:概率是已知参数的条件下预测未知事情发生的概率,而似然性是已知事情发生的前提下估计模型的参数。我们通常都是将似然函数取最大值时的参数作为模型的参数。   那么为何 ...

Fri Jul 24 06:58:00 CST 2015 4 4608
《机器学习Python实现_05_线性模型_最大熵模型》

一.最大熵原理 最大熵的思想很朴素,即将已知事实以外的未知部分看做“等可能”的,而熵是描述“等可能”大小很合适的量化指标,熵的公式如下: \[H(p)=-\sum_{i}p_i log ...

Tue May 19 07:07:00 CST 2020 0 600
第六章-逻辑回归与最大熵模型

逻辑斯谛回归是统计学习中的经典分类方法,和最大熵模型相比,具有以下的共同点和区别: 共同点 都属于概率模型,该模型要寻找的是给定一个x,得到输出变量Y的概率分布P(Y|x),如 ...

Fri Sep 06 21:34:00 CST 2019 2 281

 
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